行业现状
纺织是典型的物理加工生产工艺，整个过程就是纤维之间结构的整理和再组织的过程。作为中国最古老的工业之一，纺织在我国国民经济中不断占据着重要地位。现在，我国已经成为世界纺织大国，但与此不相符的是，我国纺织工业的自动化、信息化水平与国际水平还存在较大的差距，一些地方工厂仍存在着粗放型的生产，甚至人工计量。企业在纺织原料品质、纺织工艺先进性、纺织生产效率和节能性、纺织产品的质量水平等方面自始至终地渗透着企业之间的竞争。
作为纺织科技的重要载体，数字化、智能化的纺织工厂将是纺织行业未来重要的开展方向。提高纺织生产自动化水平和管理信息化水平，是提高纺织企业竞争能力必然的也是最有效的途径。
达到数字化、智能化的纺织工厂从以下几个方面着手
1、传统纺织要从大量用人的制造模式转变为自动生产、自动物流、自动仓储、自动检测的少人、无人制造模式；
2、从基于工艺准则的制造模式转变为数据驱动的智能优化制造模式；
3、从线性制造模式转变为互联互通的网络化生产模式；
4、从基于大规模订货的制造模式转变为多品种小批量柔性化制造模式；
5、从单一工厂运营模式转变为分布协同式制造运营模式。
自动化层面规划
从自动化看，纺织生产设备采用自动化技术后：
1、机械组织简化，设备性能改善，控制操作方便，产品质量提高；
2、可以提升生产设备的档次和水平。
从智能化看，智能化纺织机械是在原有机电一体化设备的基础上：
1、顺利获得数字化和计算机技术，融合传感器技术、信息科学、人工智能等新思想、新方法，模拟人类智能。
信息化层面规划
1、车间生产物流系统可以自动采集作业和设备数据；
2、对物料移动跟踪，有效进行车间生产调度和管理；
3、并为ERP及时地给予数据，保证了基础数据采集面，大幅度提高了信息实时性和准确性；
4、从而提高了企业生产管理、绩效管理水平，逐步纳入信息化的日程。
5、生产信息监测和管理系统是在生产现场对生产过程中的产量、质量等信息进行在线采集和处理；
6、对象主要为织机、细纱机、落筒机等，也包括实验设备仪器的信息采集和处理。
7、如对机台转数、停台监测、断头检测；
8、单班、单日及月产量汇总统计、分类信息查询、报表汇总；
9、生产过程分析、织机故障统计等；
10、在采集产量数据的同时，也采集棉条、络筒、细纱和布的质量数据；
11、监测系统和传感器件可靠性高，寿命长，抗干扰；
12、标准的联网通信接口和数据格式，可以形成车间或工厂网络，对上能与ERP系统连接并传送数据。
